BraTS 2015 脑部肿瘤图像分割数据集

BraTS 全称 brain tumor segmentation，是一个关于脑部肿瘤图像分割的数据集。该数据集包括 220 个高等级胶质瘤（HGG）和 54 个低等级胶质瘤（LGG）的 MRI 。四种 MRI 模式分别是 T1 、 T1c 、 T2 、 T2FLAIR 。分段的 “参考标准” 提供了关于四个瘤内类别，即水肿、增强型肿瘤、非增强型肿瘤和坏死。

BraTS, whose full name is Brain Tumor Segmentation, is a dataset dedicated to brain tumor image segmentation. This dataset includes MRI scans of 220 high-grade gliomas (HGG) and 54 low-grade gliomas (LGG). The four MRI modalities are T1, T1c, T2, and T2FLAIR. The provided "ground truth" segmentation annotations cover four intratumoral categories: edema, enhancing tumor, non-enhancing tumor, and necrosis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BraTS 2015 是一个专注于脑部肿瘤图像分割的数据集，包含274个病例的MRI图像，涵盖高等级和低等级胶质瘤。该数据集提供T1、T1c、T2和T2FLAIR四种MRI模式，并针对水肿、增强型肿瘤、非增强型肿瘤和坏死四个瘤内类别进行了标注。