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Airbot_MMK2_close_drawer

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Hugging Face2026-03-20 更新2026-03-20 收录
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https://huggingface.co/datasets/RoboCOIN/Airbot_MMK2_close_drawer
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资源简介:
该数据集使用基于LeRobot的扩展格式,并完全兼容LeRobot。它包含50个总片段,7377帧,帧率为30 FPS,数据集大小为217.36 MB。机器人名称为Airbot_MMK2,末端执行器类型为五指夹持器。数据集包含四个摄像头视图:cam_head_rgb、cam_left_wrist_rgb、cam_right_wrist_rgb和cam_front_rgb。场景为家庭厨房,对象为透明抽屉。主要任务指令是通过手关闭顶部抽屉。数据集还包括丰富的注释以支持多样化的学习方法。
提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-03-20
原始信息汇总

Airbot_MMK2_close_drawer 数据集概述

数据集基本信息

  • 任务类别: 机器人学
  • 语言: 英语
  • 许可协议: Apache 2.0
  • 格式兼容性: 基于LeRobot的扩展格式,完全兼容LeRobot

任务与场景

  • 主要任务指令: 用手关闭顶层抽屉。
  • 标准化任务描述: close the top drawer by hand.
  • 场景类型: household->kitchen
  • 操作对象: layer_transparent_drawer(unknown)
  • 原子动作: push

子任务

数据集包含3个不同的子任务:

  1. End (索引: 0)
  2. Close the top drawer with the right hand (索引: 1)
  3. null (索引: 2)

机器人配置

  • 机器人名称: Airbot_MMK2
  • 代码库版本: v2.1
  • 末端执行器类型: five_finger_gripper
  • 遥操作类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供遥操作类型信息。
  • 操作类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供操作类型信息。
  • 环境类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供环境类型信息。

硬件与传感器

传感器列表

  • cam_head_rgb
  • cam_left_wrist_rgb
  • cam_right_wrist_rgb
  • cam_front_rgb

相机信息

所有四个相机视图 (cam_head_rgb, cam_left_wrist_rgb, cam_right_wrist_rgb, cam_front_rgb) 具有相同的技术规格:

  • 数据类型: 视频
  • 形状: 480x640x3 (高度x宽度x通道)
  • 分辨率: 640x480
  • 编解码器: av1
  • 像素格式: yuv420p
  • 帧率: 30 FPS
  • 通道数: 3
  • 包含音频: 否
  • 是否为深度图: 否

坐标系与单位

  • 坐标系定义: right-hand-frame
  • 关节旋转单位: 弧度
  • 末端执行器旋转维度: end_rotation_dim
  • 末端执行器平移维度: end_translation_dim

数据集统计

指标 数值
总情节数 50
总帧数 7377
总任务数 3
总视频数 200
总数据块数 1
数据块大小 1000
帧率 30
状态维度 36
动作维度 36
相机视图数 4
数据集大小 217.36 MB

数据划分

  • 训练集: 情节 0:49

数据结构与组织

文件组织模式

  • 数据文件路径模式: data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/chunk-{id}/observation.images.cam_left_wrist_rgb/episode_{id}.mp{id}
  • 数据分块: 数据被组织成1个数据块,每个块大小为1000

目录结构

Airbot_MMK2_close_drawer_qced_hardlink/ |-- annotations | |-- eef_acc_mag_annotation.jsonl | |-- eef_direction_annotation.jsonl | |-- eef_velocity_annotation.jsonl | |-- gripper_activity_annotation.jsonl | |-- gripper_mode_annotation.jsonl | |-- scene_annotations.jsonl | -- subtask_annotations.jsonl |-- data | -- chunk-000 | |-- episode_000000.parquet | |-- episode_000001.parquet | |-- episode_000002.parquet | |-- episode_000003.parquet | |-- episode_000004.parquet | |-- episode_000005.parquet | |-- episode_000006.parquet | |-- episode_000007.parquet | |-- episode_000008.parquet | |-- episode_000009.parquet | |-- episode_000010.parquet | -- episode_000011.parquet | -- ... (38 more entries) |-- meta | |-- episodes.jsonl | |-- episodes_stats.jsonl | |-- info.json | -- tasks.jsonl -- videos -- chunk-000 |-- observation.images.cam_front_rgb |-- observation.images.cam_head_rgb |-- observation.images.cam_left_wrist_rgb -- observation.images.cam_right_wrist_rgb

数据组件

  • 视频: 包含RGB相机观测的压缩视频文件
  • 状态数据: 机器人关节位置、速度和其他状态信息
  • 动作数据: 机器人动作命令和轨迹
  • 元数据: 情节元数据、时间戳和标注

数据特征

观测特征

  • observation.images.cam_*_rgb: 视频数据,形状480x640x3,30 FPS,AV1编解码器
  • observation.state: 浮点32位,形状36,包含左右臂和左右手各关节的弧度值

动作特征

  • action: 浮点32位,形状36,与状态相同的关节控制维度

其他特征

  • timestamp: 浮点32位,形状1
  • frame_index: 整型64位,形状1
  • episode_index: 整型64位,形状1
  • index: 整型64位,形状1
  • task_index: 整型64位,形状1
  • subtask_annotation: 整型32位,形状5
  • scene_annotation: 整型32位,形状1
  • eef_sim_pose_state/action: 浮点32位,形状12,包含左右末端执行器的位置和旋转
  • eef_direction_state/action: 整型32位,形状2
  • eef_velocity_state/action: 整型32位,形状2
  • eef_acc_mag_state/action: 整型32位,形状2

可用标注

数据集包含丰富的标注以支持多样化的学习方法:

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl
  • eef_direction_annotation.jsonl
  • eef_velocity_annotation.jsonl
  • gripper_activity_annotation.jsonl
  • gripper_mode_annotation.jsonl
  • scene_annotations.jsonl
  • subtask_annotations.jsonl

数据集标签

  • RoboCOIN
  • LeRobot

作者与贡献者

  • 贡献者: 北京智源人工智能研究院的RoboCOIN团队
  • 标注者: 无标注者信息可用

相关链接

  • 主页: https://flagopen.github.io/RoboCOIN/
  • 论文: https://arxiv.org/abs/2511.17441
  • 代码仓库: https://github.com/FlagOpen/RoboCOIN

版本信息

初始发布版本

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作