OALL/details_VAGOsolutions__Llama-3-SauerkrautLM-70b-Instruct
收藏Hugging Face2024-06-07 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在模型VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-70b-Instruct的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果。README文件还提供了一个示例，展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。README中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
该数据集是在模型VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-70b-Instruct的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行作为每个配置中的一个特定分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果。README文件还提供了一个示例，展示了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息。README中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-70b-Instruct
数据集描述
- 该数据集是在评估模型VAGOsolutions/Llama-3-SauerkrautLM-70b-Instruct过程中自动创建的。
- 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建自1次运行，每次运行作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外配置“results”存储了运行的所有聚合结果。
数据集结构
- 包含136个配置，每个配置对应一个任务。
- 每个配置包含一个或多个分割，分割名称基于运行的时间戳。
- “results”配置存储了所有任务的聚合结果。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_VAGOsolutions__Llama-3-SauerkrautLM-70b-Instruct", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-06-07T18:55:58.336333的运行，详细结果存储在“results”配置中。
数据集详细结果
- 详细结果包括多个任务的性能指标，如准确率（acc_norm）和准确率标准误差（acc_norm_stderr），每个任务的结果均以JSON格式存储。
