雅鲁藏布江奴下水文站未来月尺度径流及组分数据集（2030-2100）

本数据集提供了雅鲁藏布江干流奴下水文站在多种未来气候情景下的月尺度径流数据，包括总径流及其各组分（降雨径流、基流、冰雪融水）的详细模拟结果。数据基于第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中的6个全球气候模式（ACCESS-CM2、EC-Earth3、MIROC6、MIROC-ES2L、MPI-ESM1-2-HR、MPI-ESM1-2-LR）与3种共享社会经济路径（SSP126、SSP245、SSP585）组合驱动SPHY水文模型模拟生成。本数据集为雅鲁藏布江流域未来水文变化评估提供了数据基础，助力气候变化背景下的水资源管理。

This dataset provides monthly-scale runoff data at the Nuxia Hydrological Station of the main stream of the Yarlung Zangbo River under multiple future climate scenarios, including detailed simulation results of total runoff and its components (rainfall runoff, baseflow, snow and ice meltwater). The data were generated by simulating the SPHY hydrological model driven by combinations of 6 global climate models (ACCESS-CM2, EC-Earth3, MIROC6, MIROC-ES2L, MPI-ESM1-2-HR, MPI-ESM1-2-LR) from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) and 3 Shared Socioeconomic Pathways (SSP126, SSP245, SSP585). This dataset provides a data foundation for the assessment of future hydrological changes in the Yarlung Zangbo River Basin, and facilitates water resources management under the context of climate change.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了雅鲁藏布江干流奴下水文站在多种未来气候情景下的月尺度径流数据，包括总径流及其各组分（降雨径流、基流、冰雪融水）的详细模拟结果，数据基于CMIP6中的6个全球气候模式与3种共享社会经济路径组合驱动SPHY水文模型模拟生成，时间范围为2030-2100年。