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Unbabel/TowerBlocks-v0.1

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Hugging Face2024-03-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Unbabel/TowerBlocks-v0.1
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资源简介:
TowerBlocks是一个用于翻译相关任务的对话数据集,由多个高质量数据源构建,包括WMT、NTREX、Flores Dev等。该数据集涵盖了多种语言和任务,如机器翻译、自动后编辑、命名实体识别、语法错误纠正和释义生成等。数据集的特征包括对话记录、原始数据集、语言或语言对、任务类型和数据集分割。该数据集旨在通过监督微调专门化语言模型,以应对翻译相关任务。
提供机构:
Unbabel
原始信息汇总

数据集概述

名称: TowerBlocks

用途: 用于训练TowerInstruct-v0.1语言模型,该模型专注于以下翻译任务:

  • 机器翻译(包括通用翻译、文档翻译、术语感知翻译和上下文感知翻译)
  • 自动后期编辑
  • 命名实体识别
  • 语法错误校正
  • 同义句生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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