five

Data from: Morphological and genomic comparisons of Hawaiian and Japanese Black-footed Albatrosses (Phoebastria nigripes) using double digest RADseq: implications for conservation|基因组学数据集|物种保护数据集

收藏
DataONE2015-04-17 更新2024-06-27 收录
基因组学
物种保护
下载链接:
https://search.dataone.org/view/null
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Evaluating the genetic and demographic independence of populations of threatened species is important for determining appropriate conservation measures, but different technologies can yield different conclusions. Despite multiple studies, the taxonomic status and extent of gene flow between the main breeding populations of Black-footed Albatross (Phoebastria nigripes), a Near-Threatened philopatric seabird, are still controversial. Here we employ double-digest RADseq to quantify the extent of genome-wide divergence and gene flow in this species. Our genome-wide dataset of 9,760 loci containing 3455 single nucleotide polymorphisms yielded estimates of genetic diversity and gene flow that were generally robust across seven different filtering and sampling protocols and suggest a low level of genomic variation (θ per site = ~0.00002 – 0.00028), with estimates of effective population size (Ne = ~500 – 15,881) falling far below current census size. Genetic differentiation was small but detectable between Japan and Hawaii (FST ≈ 0.038 – 0.049), with no FST outliers. Additionally, using museum specimens, we found that effect sizes of morphological differences by sex or population rarely exceeded 4%. These patterns suggest that the Hawaiian and Japanese populations are distinguishable and should be considered separate Management Units, although the evolutionary and adaptive consequences of this differentiation remain to be identified.
创建时间:
2015-04-17
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录

DIOR

“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集,该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。

OpenDataLab 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

stanford_cars

该数据集是一个包含多个汽车品牌和型号的图片数据集,每个图片样本都标记有相应的汽车品牌和型号信息。数据集适用于图像识别和分类任务,特别是汽车品牌和型号的识别。

huggingface 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录