fedml/PubMedQA_instruction

该数据集是PubMedQA数据集的一个版本，专门用于指令调优。它包含了用于训练和测试的数据，每个数据点包括指令、上下文、回答和类别四个特征。训练集包含272,518个样本，测试集包含1,000个样本。数据集主要用于问答和文本生成任务，特别是医学领域。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 训练集: data/train-*
  • 测试集: data/test-*

数据集信息

• 特征:
  • instruction: 字符串类型
  • context: 字符串类型
  • response: 字符串类型
  • category: 字符串类型
• 分割:
  • 训练集:
    • 字节数: 481270361
    • 样本数: 272518
  • 测试集:
    • 字节数: 1731163
    • 样本数: 1000
• 下载大小: 275142693
• 数据集大小: 483001524

许可证

• MIT

任务类别

• 问答
• 文本生成

语言

• 英语

标签

• 医学