openbrush-van-gogh
收藏资源简介：
OpenBrush Van Gogh数据集是OpenBrush-75K的一个精选子集，专注于文森特·梵高的艺术作品。该数据集包含1,889幅图像，每幅图像都配有由Qwen3-VL-30B-A3B视觉语言模型生成的结构化描述。这些描述详细涵盖了多个方面，包括主题、动作、场景、情绪、风格、光线、色彩和构图。数据集适用于图像到文本、文本到图像和图像分类等任务。所有图像均为公共领域作品，描述部分则采用MIT许可证发布。数据集的结构化描述字段包括id、image、width、height、artist、style、genre、tags以及多个描述性字段（如subject、action、setting等）和完整的caption_full。数据集旨在为研究梵高艺术风格及其演变提供高质量的多模态数据资源。
The OpenBrush Van Gogh Dataset is a curated subset of the OpenBrush-75K dataset, focusing on the artworks of Vincent van Gogh. This dataset contains 1,889 images, each paired with structured descriptions generated by the Qwen3-VL-30B-A3B vision-language model. These descriptions comprehensively cover multiple aspects including theme, action, scene, emotion, artistic style, lighting, color and composition. The dataset supports tasks such as image-to-text, text-to-image and image classification. All images are public domain works, while the descriptive annotations are released under the MIT License. The structured annotation fields include id, image, width, height, artist, style, genre, tags, multiple descriptive fields (e.g., subject, action, setting, etc.) and the complete caption_full. This dataset aims to provide high-quality multimodal data resources for research on Van Gogh's artistic style and its evolution.
OpenBrush Van Gogh 数据集详情
数据集简介
OpenBrush Van Gogh 是从 OpenBrush-75K 数据集中筛选出的文森特·梵高（Vincent van Gogh）全部作品的子集，包含 1,889 张图像，并配有结构化的视觉语言模型（VLM）描述。数据集采用 MIT 许可证，所有图像均为公共领域作品。
任务类别
- 图像到文本（image-to-text）
- 文本到图像（text-to-image）
- 图像分类（image-classification）
语言
- 英语（en）
标签
艺术、美术、绘画、公共领域、梵高、后印象派、单一艺术家、结构化描述、图像描述、扩散模型、视觉语言模型
数据集规模
- 图像数量：1,889 张
- 规模分类：1K < n < 10K
数据配置
| 配置名 | 数据分割 | 数据文件路径 |
|---|---|---|
| default | train | data/train-*.parquet |
数据模式（Schema）
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| id | 字符串 | 唯一标识符 |
| image | 图像 | 艺术品（PNG 格式字节数据） |
| width | 整型 | 图像宽度（像素） |
| height | 整型 | 图像高度（像素） |
| artist | 字符串 | 艺术家姓名 |
| style | 字符串 | 艺术运动/风格 |
| genre | 字符串 | 类型 |
| tags | 字符串列表 | 标准化描述性标签 |
| subject | 字符串 | 主体描述字段 |
| action | 字符串 | 动作描述字段 |
| setting | 字符串 | 环境描述字段 |
| mood | 字符串 | 情绪描述字段 |
| style_description | 字符串 | 风格描述字段 |
| lighting | 字符串 | 光照描述字段 |
| color | 字符串 | 色彩描述字段 |
| composition | 字符串 | 构图描述字段 |
| caption_full | 字符串 | 完整结构化描述 |
| source_file | 字符串 | 原始文件名 |
描述结构（Caption Schema）
每条数据包含 caption_full 字段以及 9 个独立字段，结构如下：
- TAGS: 逗号分隔的标准化描述性标签
- SUBJECT: 主体描述
- ACTION: 动作、手势、事件
- SETTING: 环境和背景
- MOOD: 情感基调和氛围
- STYLE: 艺术技巧和风格分析
- LIGHTING: 方向、质量、色温
- COLOR: 调色板和色彩关系
- COMPOSITION: 构图、平衡、焦点
数据加载示例
python from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("jaddai/openbrush-van-gogh") print(len(dataset["train"])) # 1,889
example = dataset["train"][0] print(example["caption_full"])
与父数据集的关系
本数据集是 jaddai/openbrush-75k v1.1 的一个筛选子集，所有图像、描述和元数据与父数据集完全一致，未进行重新描述或修改。筛选条件为：artist == "Vincent Van Gogh"。
许可证
- 许可证类型： MIT
- 图像版权： 底层艺术品均为公共领域（所有艺术家于 1954 年前去世）
- 结构化描述： 作为原创作品，以 MIT 许可证发布
引用格式
bibtex @dataset{openbrush_openbrush_van_gogh, title={OpenBrush Van Gogh}, author={jaddai}, year={2026}, publisher={Hugging Face}, url={https://huggingface.co/datasets/jaddai/openbrush-van-gogh}, note={Curated subset of openbrush-75k} }
致谢
- 原始艺术品图像来自公共领域艺术收藏
- 描述由 Qwen3-VL-30B-A3B 模型生成
- 标签标准化通过基于 LLM 的语义映射完成
