nbertagnolli/counsel-chat
收藏资源简介：
Counsel Chat数据集是从CounselChat.com论坛上抓取的，包含了由持牌临床医生对个人提出的问题所作出的专家回答。该数据集旨在填补高质量开源心理健康数据的空白，特别是捕捉咨询师与患者互动时使用的语言。数据集包含多个字段，如问题ID、问题标题、问题文本、问题链接、主题、治疗师信息、治疗师URL、回答文本、点赞数和数据分割。数据集的语言为英语，未进行匿名化处理，包含治疗师的姓名。数据集的创建者提供了相关的引用信息和许可证信息。
The Counsel Chat dataset was scraped from the CounselChat.com forum, and contains expert responses to personal questions provided by licensed clinical practitioners. This dataset aims to fill the gap in high-quality open-source mental health data, particularly by capturing the language used in therapist-patient interactions. The dataset includes multiple fields, such as question ID, question title, question text, question link, topic, therapist information, therapist URL, response text, like count, and data split. The dataset is in English, has not been anonymized, and includes the full names of therapists. The creators of the dataset have provided relevant citation and license information.
数据集概述
数据集名称
Counsel Chat
数据集描述
- 数据来源: 从CounselChat.com论坛抓取的数据。
- 数据内容: 包含持牌临床专家对个人提出的问题的回答。
- 语言: 英语
数据集结构
- 数据实例: 待补充
- 数据字段:
- questionID: 唯一问题标识符
- questionTitle: 问题标题
- questionText: 问题正文
- questionLink: 问题链接
- topic: 问题所属主题
- therapistInfo: 治疗师信息概要
- therapistURL: 治疗师个人简介链接
- answerText: 治疗师回答
- upvotes: 回答获得的点赞数
- split: 数据分割（训练、验证、测试）
数据集创建
- 采集理由: 缺乏高质量的开源心理健康数据，旨在提供治疗师与患者互动的数据。
- 数据来源: 2022年4月1日从CounselChat.com抓取。
- 数据收集与标准化: 数据以原始形式存在，未进行标准化。
- 源语言生产者: 文本由美国持牌治疗师和匿名个人编写。
- 个人和敏感信息: 数据未匿名化，包含个人姓名。
使用数据的考虑
- 社会影响: 待补充
- 偏见讨论: 待补充
- 其他已知限制: 待补充
附加信息
- 数据集管理员: Nicolas Bertagnolli
- 许可信息: MIT
- 引用信息:
@misc{bertagnolli2020counsel, title={Counsel chat: Bootstrapping high-quality therapy data}, author={Bertagnolli, Nicolas}, year={2020}, publisher={Towards Data Science. https://towardsdatascience. com/counsel-chat~…} }
- 贡献者: @nbertagnolli
