Francesco/team-fight-tactics

team-fight-tactics数据集是一个用于目标检测任务的数据集，包含图像及其对象的注释。每张图像都有对应的ID、宽度、高度以及对象信息，对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语，许可证为CC，大小为1K到10K之间，来源于原始数据，注释由Roboflow用户创建。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: team-fight-tactics
• 任务类型: 对象检测
• 语言: 英语
• 数据集大小: 1K<n<10K
• 来源: 原始数据
• 多语言性: 单语
• 许可证: cc

数据集结构

数据字段

• image_id: 整数类型，图像的唯一标识。
• image: 图像类型，包含实际的图像数据。
• width: 整数类型，图像的宽度。
• height: 整数类型，图像的高度。
• objects: 序列类型，包含图像中对象的详细信息：
  • id: 整数类型，对象的标识。
  • area: 整数类型，对象的面积。
  • bbox: 序列类型，包含4个浮点数的边界框，表示对象的位置和大小。
  • category: 分类标签类型，包含对象的类别名称，如characters, Akali, Blitzcrank等。

数据实例

每个数据点包含一张图像及其对象的标注信息，具体包括：

• 图像的ID
• 图像文件
• 图像的宽度和高度
• 对象的详细信息，包括ID、面积、边界框和类别。

数据集创建者

• 标注者: 众包
• 语言创建者: 发现

许可证信息

请参阅原始主页 https://universe.roboflow.com/object-detection/team-fight-tactics

引用信息

@misc{ team-fight-tactics, title = { team fight tactics Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { Roboflow 100 }, howpublished = { url{ https://universe.roboflow.com/object-detection/team-fight-tactics } }, url = { https://universe.roboflow.com/object-detection/team-fight-tactics }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2022 }, month = { nov }, note = { visited on 2023-03-29 }, }