Data-Gouv-FR/donnees-climatologiques-de-base-mensuelles

数据集包含法国本土和海外所有气象站自开放以来的基本气候月数据，涵盖所有可用参数。数据经过气候学质量控制。技术信息：数据按十年期提供下载，按部门和时段批量提供，格式为压缩CSV；所有气象站均提供全部参数；本土时间以UTC表示，海外以FU表示；文件更新频率：1950年前的历史数据每年更新，1950年至前两年的数据每月更新，最近两年的数据每日更新。Basic climatological data for all stations in mainland France and overseas since their opening, for all available parameters. The data has undergone climatological quality control. Technical information: Decadal data is available for download, by department and in period batches, in compressed CSV format; all parameters are provided for all meteorological stations; times are expressed in UTC for mainland France and in FU for overseas; file updates are annual for historical data before 1950, monthly for files from 1950 to year -2, and daily for the last two years.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为“月度基础气候数据集”（Données climatologiques de base - mensuelles），源自法国气象数据开放平台，整合了法国本土及海外所有气象站自建站以来的长期观测记录。数据经过严格的气候学质量检验，涵盖所有可用气象参数。构建过程中，按旬、月等时间尺度组织数据，并以压缩CSV格式按省和时段分区提供下载。时间戳方面，法国本土采用协调世界时（UTC），海外地区则使用当地法定时（FU）。更新策略依历史时期而异：1950年以前的历史数据每年更新，1950年至前两年的数据每月更新，而最近两年的数据则每日更新，确保了数据集的时效性与层次完整性。

特点

该数据集的核心优势在于其全面性与规范性。首先，它涵盖了法国全境及海外领地所有气象站的长期观测资料，参数齐全，为气候分析提供了坚实的底层数据支撑。其次，数据经过统一的气候学质量控制，可靠性高。在组织上，数据集以旬和月为基本单元，兼顾了高时间分辨率与长期趋势研究的需要。此外，其分级更新的机制（年度、月度、每日）既保存了历史全貌，又保证了对近实时气候变化的快速响应。这种严谨的层次化数据架构，使得该数据集在基础气候学研究、气象灾害预警及农业气候区划等领域具有广泛适用性。

使用方法

使用该数据集时，用户可直接访问其位于data.gouv.fr平台的主页面进行下载。数据以压缩CSV格式按省和时段分区提供，便于按需获取。对于时间跨度的选择，需注意不同历史区间的更新频率差异：如需研究百年气候变迁，应优先下载年度更新的早期历史数据；若关注近几十年气候波动，则可利用月度更新的文件；而针对实时气候监测，应使用每日更新的最近两年数据。在数据分析环节，需注意法国本土与海外领地的时区差异，并统一转换为研究所需的时间标准。该数据集采用Open Licence 2.0开放许可，允许自由使用和再分发，适合学术研究与公共气象服务应用。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Données climatologiques de base - mensuelles”，由法国气象局（Météo-France）创建并托管于 data.gouv.fr 平台，旨在系统记录法国本土及海外省所有气象站自建站以来的月度基本气候数据。数据集涵盖所有可用气象参数，并经过严格的气候学质量控制，其历史数据可追溯至数十年前，并采用年度、月度及每日的更新频率，以维持数据时效性与连续性。作为法国气象领域的基础性开放数据资源，该集为气候建模、极端事件分析及长期气候变化趋势研究提供了关键支撑，对推动气象科学社区的数据共享与协作具有重要价值。

当前挑战

本数据集面临的挑战主要源于其广泛的时空覆盖与严格的质控需求。在领域问题层面，数据集致力于解决长期气候观测中存在的站点稀疏、历史数据不完整及参数标准化难题，尤其是海外省与本土站区在时间基准（如UTC与地方时FU）及数据归档格式上的差异，需统一处理以保障跨区域气候分析的可靠性。在构建过程中，挑战包括：如何整合来自不同站点、不同时期且更新频率各异（年度、月度、每日）的数据流，并嵌入自动与人工相结合的气候学检验机制以剔除异常值；同时，如何在开放许可框架下实现大规模CSV压缩文件的便捷下载与版本管理，以支持多用户群体的高效复用。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了法国本土及海外领地从气象站开站以来所有可观测参数的基本气候数据，并以月度为单位进行整理。经过严格的气候学质量控制后，这些数据成为气候变异与长期趋势研究的基础资源。经典的使用场景包括分析月平均温度、降水量、日照时数等气候要素的时空分布特征，以及检测极端气候事件频率和强度的变化。研究者常将其应用于气候区划、季节循环建模以及气候变化检测归因分析之中。

解决学术问题

该数据集有效解决了历史气象观测数据分散、格式不统一和质量参差不齐的学术难题，为区域乃至全球尺度的气候系统研究提供了标准化的基础资料。它支撑了对法国及其海外领地区域气候变化的量化评估，使得学者能够重建过去数十年的气候演变过程。依托于此，气候学家得以辨识人为因素与自然变率对温度、降水格局的具体影响，并推动了对地中海气候、海洋性气候等典型气候类型变异机制的科学认知。

衍生相关工作

基于该数据集，衍生出若干经典研究工作，包括利用月度标准数据构建的法国高分辨率气候格点产品，以及用于检测大西洋欧洲地区阻塞事件与气候极值关联的诊断方法。该数据也为深度学习模型预测季节性降水异常提供了训练与验证基准，并催生了面向农业决策支持的气候情景生成工具。此外，围绕该数据集形成的质量控制与均一化流程，已成为法国国家气象局处理历史观测资料的标准范本，推动了欧洲多国气候数据库的互操作整合。