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Conversational AI Training Data: Support Calls and Transcripts

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Snowflake2026-03-18 更新2026-03-19 收录
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资源简介:
This dataset provides authentic customer support calls and their text transcripts. It includes thousands of real conversations between customers and support agents across over 160 industries, such as retail, banking, healthcare, and telecom. This data helps your AI models learn how real people actually talk, complain, and ask for help. <p><br/></p> **Use this dataset to:** - Teach AI models how real customers speak, complain, and ask questions - Train chatbots and voice assistants to handle real-life objections - Build tools that detect customer frustration and escalation risks - Create AI systems that automatically summarize long support calls - Test and benchmark virtual agents on unpredictable, real human conversations
提供机构:
Wiserbrand
创建时间:
2026-03-17
原始信息汇总

Conversational AI Training Data: Support Calls and Transcripts

数据集概述

该数据集提供真实的客户支持通话及其文本转录本。包含数千个客户与支持代理之间跨越超过160个行业(如零售、银行、医疗保健和电信)的真实对话。此数据用于帮助AI模型学习真实人群的交谈、抱怨和求助方式。

主要用途

  • 教导AI模型真实客户如何说话、抱怨和提问。
  • 训练聊天机器人和语音助手处理现实生活中的异议。
  • 构建检测客户不满和升级风险的工具。
  • 创建自动总结冗长支持通话的AI系统。
  • 在不可预测的真实人类对话上测试和评估虚拟代理。

业务需求

机器学习

提供高质量、真实的人类对话,用于训练和微调大语言模型、聊天机器人和语音助手。通过使用现实世界的支持通话,AI团队可以提升其模型理解上下文、处理异议以及生成自然回复而非机械回复的能力。

情感分析

使NLP工程师能够训练和评估高精度的情感分析和意图识别模型。借助来自真实交互的预标记情感标签和逐字转录本,数据科学团队可以在不可预测的、自然口语化的人类语言上测试其算法。

数据字典

TRANSCRIPTIONS

此表包含客户支持通话的完整逐字文本转录、摘要和元数据。

使用示例

查看示例通话、转录本和摘要

此简单查询检索5条样本记录,显示核心对话数据,包括精确的转录文本和人工整理的摘要。在将其输入LLM或NLP模型之前运行此查询以了解文本结构。 sql SELECT CALL_ID, COMPANY_NAME, TOTAL_CALL_DURATION, SUMMARY_OF_THE_CALL, TRANSCRIPTION FROM PUBLIC.TRANSCRIPTIONS LIMIT 5;

类别

  • AI & ML
  • Analytics Tools
  • Cortex AI Ready
  • Machine Learning
  • Sentiment Analysis

联系信息

  • 销售:partner@wiserbrand.com
  • 支持:https://wiserbrand.com/contact-us/

数据更新频率

每日

地理覆盖范围

美国(所有州)

云区域可用性

AWS

  • 非洲(开普敦)
  • 亚太地区(雅加达)
  • 亚太地区(孟买)
  • 亚太地区(大阪)

法律条款

标准

关于提供商

Wiserbrand是一家总部位于美国的IT技术公司,拥有对独特消费者数据(如客户支持通话的音频录音、消费者评论等)的独家访问权。

搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含来自零售、银行、医疗保健和电信等160多个行业的真实客户支持通话及其文本转录,用于训练AI模型学习真实对话模式。它可帮助开发聊天机器人、语音助手等工具,以处理客户投诉、检测情绪风险并自动总结通话内容。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
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54 个
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