fine-tuned/FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-825318
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资源简介：
数据集“金融情感分析和基于意见的问答”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
数据集“金融情感分析和基于意见的问答”是一个生成的数据集，旨在支持开发特定领域的嵌入模型以用于检索任务。
提供机构：
fine-tuned
原始信息汇总
FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-825318 Dataset
数据集描述
- 名称: 金融情感分析与基于观点的问答
- 目的: 支持特定领域嵌入模型开发，用于检索任务
- 语言: 英语
- 类别:
- 特征提取
- 句子相似度
- 标签:
- sentence-transformers
- feature-extraction
- sentence-similarity
- mteb
- Finance
- Sentiment
- NLP
- Analysis
- Opinion
- 大小类别: n<1K
相关模型
- 模型名称: FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-825318
- 用途: 使用此数据集训练的模型，用于特定任务
使用方法
- 加载数据集: 使用Hugging Face
datasets库加载数据集 python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("fine-tuned/FiQA2018-256-24-gpt-4o-2024-05-13-825318") print(dataset[test][0])
