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COVID-19 X光数据集(训练集与测试集)

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库帕思2025-12-22 更新2025-12-27 收录
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资源简介:

COVID-19 X-ray数据集是一个专用于深度学习的医学图像数据集,包含数千张胸部X-ray图像,标注类别为COVID-19、正常和肺炎。数据集经过标准化预处理,图像质量统一,适用于训练和评估分类模型。其主要特点是标签清晰、数据来源可靠,广泛应用于传染病智能诊断、医学影像分析和自动化辅助诊断系统中,助力疫情防控中的快速筛查与识别。

The COVID-19 X-ray Dataset is a medical imaging dataset dedicated to deep learning, containing thousands of chest X-ray images with annotated categories including COVID-19, normal, and pneumonia. The dataset has undergone standardized preprocessing with uniform image quality, making it suitable for training and evaluating classification models. Its main features include clear labels and reliable data sources, and it is widely used in intelligent infectious disease diagnosis, medical image analysis, and automated auxiliary diagnosis systems, aiding rapid screening and recognition during epidemic prevention and control.

提供机构:
库帕思
创建时间:
2025-12-18
搜集汇总
数据集介绍
COVID-19 X光数据集(训练集与测试集) 数据集图片
背景与挑战
背景概述
COVID-19 X光数据集是一个专用于深度学习的医学图像集合,包含188张胸部X光图像,标注为COVID-19、正常和肺炎三类,适用于训练和评估分类模型。数据集经过标准化预处理,确保图像质量统一,标签清晰且数据来源可靠,基于开源项目如covid-chestxray-dataset,旨在支持COVID-19的及时诊断和研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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