piadev/fairface

该数据集包含图像数据和相关的标签信息，标签包括年龄、性别和种族。年龄分为9个类别（0-2岁、3-9岁、10-19岁、20-29岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁、60-69岁、70岁以上），性别分为男性和女性，种族分为7个类别（黑人、东亚人、印度人、拉丁裔/西班牙裔、中东人、东南亚人、白人）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含86744个样本，验证集包含10954个样本。数据集的下载大小为562419827字节，总大小为577622172字节。

The dataset contains image data along with age, gender, and race classification information. The image data is stored in binary format, with age classified into 9 age ranges, gender classified into male and female, and race classified into 7 different races. The dataset is divided into training and validation sets, containing 86744 and 10954 samples respectively. The total download size of the dataset is 562419827 bytes, and the total size is 577622172 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• img_bytes: 二进制图像数据
• age: 年龄分类
  • 0: 0-2
  • 1: 3-9
  • 2: 10-19
  • 3: 20-29
  • 4: 30-39
  • 5: 40-49
  • 6: 50-59
  • 7: 60-69
  • 8: 70以上
• gender: 性别分类
  • 0: 女性
  • 1: 男性
• race: 种族分类
  • 0: 黑人
  • 1: 东亚人
  • 2: 印度人
  • 3: 拉丁裔
  • 4: 中东人
  • 5: 东南亚人
  • 6: 白人

数据集划分

• train: 训练集
  • 字节数: 512748521
  • 样本数: 86744
• validation: 验证集
  • 字节数: 64873651
  • 样本数: 10954

数据集大小

• 下载大小: 562419827 字节
• 数据集总大小: 577622172 字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含约9.7万条记录的人脸图像数据集，提供年龄(9类)、性别(2类)和种族(7类)的多维度标注信息，主要用于计算机视觉和公平性研究。数据集已划分为训练集和验证集，并以Parquet格式存储。