CrowdPose
收藏arXiv2019-01-23 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/1812.00324v2
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资源简介：
CrowdPose数据集是由上海交通大学创建的，专注于拥挤场景中的人体姿态估计。该数据集包含20,000张图像，涵盖约80,000个人体实例，旨在评估算法在不同拥挤程度场景下的性能。数据集通过重新标注现有公共数据集中的图像来构建，确保了高质量的标注和多样的拥挤水平。CrowdPose数据集的应用领域主要集中在提升计算机视觉中人体姿态估计算法在拥挤环境下的准确性和鲁棒性。
提供机构：
上海交通大学
创建时间：
2018-12-02
