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CyberHarem/paul_bunyan_fgo

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Hugging Face2024-03-23 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/paul_bunyan_fgo
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官方服务:
资源简介:
该数据集是关于Fate/Grand Order中的角色保罗·班扬的图像数据集,包含360张图像及其标签。数据集的核心标签包括`blonde_hair, short_hair, yellow_eyes, hat, beret, green_headwear, parted_bangs`,这些标签在数据集中被修剪。图像从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,爬取系统由DeepGHS团队提供支持。数据集提供了多个版本的下载链接,包括原始数据、1200像素版本和3阶段裁剪版本。此外,数据集还提供了标签聚类结果,展示了不同标签组合的图像样本。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: paul_bunyan/ポール・バニヤン/保罗·班扬 (Fate/Grand Order)

数据集内容

  • 内容: 包含360张图像及其标签。
  • 核心标签: blonde_hair, short_hair, yellow_eyes, hat, beret, green_headwear, parted_bangs

数据集来源

  • 来源: 图像从多个网站爬取,如danbooru, pixiv, zerochan等。
  • 爬取系统: 由DeepGHS Team开发。

数据集版本与下载

包名 图像数量 大小 下载链接 类型 描述
raw 360 348.69 MiB 下载 Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据,最小边对齐到1400像素。
1200 360 313.81 MiB 下载 IMG+TXT 短边不超过1200像素的图像数据集。
stage3-p480-1200 823 608.98 MiB 下载 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集使用

  • 加载工具: 使用waifuc加载原始数据集。

  • 加载代码示例: python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

    zip_file = hf_hub_download(repo_id=CyberHarem/paul_bunyan_fgo, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip) dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir) source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签集群

  • 集群列表: 提供标签集群结果,有助于进一步的数据挖掘。
  • 集群示例:
    • 集群0: 包含8个样本,主要标签包括1girl, looking_at_viewer, naked_overalls, solo等。
    • 集群1: 包含7个样本,主要标签包括1girl, looking_at_viewer, naked_overalls, solo等。
    • 集群2: 包含12个样本,主要标签包括1girl, green_coat, long_sleeves, weapon等。
    • 集群3: 包含5个样本,主要标签包括1girl, giantess, green_coat, green_jacket等。
    • 集群4: 包含5个样本,主要标签包括1girl, looking_at_viewer, naked_overalls, open_mouth等。
    • 集群5: 包含5个样本,主要标签包括1girl, loli, nipples, pussy等。
    • 集群6: 包含11个样本,主要标签包括1girl, rabbit_ears, fake_animal_ears, rabbit_tail等。
    • 集群7: 包含5个样本,主要标签包括1girl, fake_animal_ears, heart, looking_at_viewer等。

数据集许可

  • 许可: MIT
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作