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luisroque/instruct-python-500k

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Hugging Face2023-08-18 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/luisroque/instruct-python-500k
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含来自Stack Overflow上带有`python`标签的问题和答案,时间跨度为2008年8月2日至2016年10月19日。数据集经过转换,专注于高质量内容,用于微调大型语言模型(LLMs)以改进Python编程辅助。处理步骤包括问题与答案的配对、保留每个问题的最高评分答案、去除HTML标签、合并问题的标题和正文、过滤掉负分或不包含Python代码结构的条目。最终数据集包含`score_question`、`score_answer`、`question`和`answer`四个字段。数据集的大小为987,469,369字节,包含501,349个示例,适用于文本生成任务,语言为英语。
提供机构:
luisroque
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • score_question: 问题评分,数据类型为 int16
    • score_answer: 回答评分,数据类型为 int16
    • question: 问题内容,数据类型为 string
    • answer: 回答内容,数据类型为 string
    • __index_level_0__: 索引级别,数据类型为 int64
  • 分割:
    • train: 训练集,包含 501349 个样本,总字节数为 987469369
  • 下载大小: 550185963 字节
  • 数据集大小: 987469369 字节
  • 配置:
    • default: 数据文件路径为 data/train-*
  • 许可: CC-BY-SA 3.0
  • 任务类别: 文本生成
  • 语言: 英语
  • 名称: Instruct Python 500k
  • 大小类别: 100K<n<1M

转换后的数据集

  • 目标: 用于微调大型语言模型,以提高Python编程辅助的质量。
  • 结构:
    • 问题-回答配对: 使用 ParentId 进行问题和回答的配对。
    • 质量聚焦: 仅保留每个问题的最高评分回答。
    • HTML标签移除: 移除内容中的所有HTML标签。
    • 合并问题字段: 每个问题的标题和正文合并。
    • 过滤: 排除评分负数或不包含Python代码结构的条目。
  • 最终列:
    • score_question
    • score_answer
    • question
    • answer

原始数据集

  • 内容: 包含带有 python 标签的Stack Overflow问题和回答,时间范围从2008年8月2日至2016年10月19日。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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