open-llm-leaderboard/details_Locutusque__OpenCerebrum-1.5-Mistral-7b-v0.2-alpha

该数据集是在模型Locutusque/OpenCerebrum-1.5-Mistral-7b-v0.2-alpha的评估运行中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Evaluation run of Locutusque/OpenCerebrum-1.5-Mistral-7b-v0.2-alpha

数据集描述

• 该数据集是自动创建的，用于评估模型Locutusque/OpenCerebrum-1.5-Mistral-7b-v0.2-alpha在Open LLM Leaderboard上的表现。

数据集组成

• 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集由1次运行创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
• “train”分割始终指向最新的结果。
• 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Locutusque__OpenCerebrum-1.5-Mistral-7b-v0.2-alpha", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果来自2024-04-10T17:59:33.093000的运行，包含多个任务的评估结果。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的任务和时间戳。