SinclairSchneider/Bundestagsreden_senti_pos_neg
收藏Hugging Face2024-06-20 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
数据集Bundestagsreden_senti_pos_neg包含德国联邦议院演讲的文本数据及其情感分析结果。数据集中包含多个字段,如选举周期、会议编号、演讲ID、日期、开始时间、结束时间、演讲者ID、演讲者头衔、演讲者姓名、演讲者名字、演讲者姓氏、演讲者党派或角色、文本内容以及多个情感分析字段(如对AfD、绿党、基民盟/基社盟、左翼党、自民党、社民党的情感分析)。数据集包含一个训练集,大小为114279000字节,包含23713个样本。
数据集Bundestagsreden_senti_pos_neg包含德国联邦议院演讲的文本数据及其情感分析结果。数据集中包含多个字段,如选举周期、会议编号、演讲ID、日期、开始时间、结束时间、演讲者ID、演讲者头衔、演讲者姓名、演讲者名字、演讲者姓氏、演讲者党派或角色、文本内容以及多个情感分析字段(如对AfD、绿党、基民盟/基社盟、左翼党、自民党、社民党的情感分析)。数据集包含一个训练集,大小为114279000字节,包含23713个样本。
提供机构:
SinclairSchneider
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Bundestagsreden_senti_pos_neg
数据集特征
- Wahlperiode: 数据类型为
int64 - Sitzungsnummer: 数据类型为
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string - Datum: 数据类型为
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string - Schluss: 数据类型为
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int64 - Redner_Titel: 数据类型为
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string - Redner_Vorname: 数据类型为
string - Redner_Nachname: 数据类型为
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int64 - senti_DIE_LINKE: 数据类型为
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int64 - senti_SPD: 数据类型为
int64 - index_level_0: 数据类型为
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数据集分割
- train: 包含 23713 个样本,占用 114279000 字节
数据集大小
- 下载大小: 64888900 字节
- 数据集大小: 114279000 字节



