Lots-of-LoRAs/task269_csrg_counterfactual_story_generation

该数据集名为task269_csrg_counterfactual_story_generation，属于文本生成任务类别。数据集包含输入、输出和ID三个特征，分别存储为字符串类型。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含5120、640和640个样本。数据集的语言为英语，创建方式为众包，许可证为Apache-2.0。数据集的相关论文包括《Super-NaturalInstructions: Generalization via Declarative Instructions on 1600+ NLP Tasks》和《Compress then Serve: Serving Thousands of LoRA Adapters with Little Overhead》。

This dataset is crowdsourced and primarily used for text generation tasks. It includes three parts: input, output, and ID, all of which are string type. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 5120, 640, and 640 examples respectively.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task269_csrg_counterfactual_story_generation
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据创建者: 众包
• 注释创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • input: 字符串类型
  • output: 字符串类型
  • id: 字符串类型

数据分割

• 训练集: 5120个样本
• 验证集: 640个样本
• 测试集: 640个样本