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XL-WiC

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arXiv2020-10-13 更新2024-06-21 收录
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https://pilehvar.github.io/xlwic/
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资源简介:
XL-WiC是一个多语言基准数据集,用于评估语义上下文化的有效性。该数据集由赫尔辛基大学数字人文系等机构创建,包含12种不同语言的黄金标准,适用于零样本跨语言转移等评估场景。数据集包含超过80,000个实例,旨在为多种异构语言的上下文化模型提供可靠的评估框架。XL-WiC数据集通过扩展原始的Word-in-Context (WiC)数据集而构建,支持多种语言的语义区分任务,特别是在没有目标语言标记实例的情况下,模型能够通过仅使用英语数据达到竞争性性能。
提供机构:
赫尔辛基大学数字人文系
创建时间:
2020-10-13
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作