PATTERN

该数据集是通过随机块模型生成的节点分类任务，旨在模拟社交网络中的通信模式。此外，该数据集还提供了关于如何在社交网络中建模通信的额外信息。其主要任务是进行节点分类。

This dataset is a node classification task generated using the stochastic block model, designed to simulate communication patterns in social networks. Additionally, this dataset provides supplementary information regarding how to model communication within social networks. Its primary task is node classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于基准测试图神经网络（GNN）的开源项目，包含多种图数据集和模型实现，旨在为GNN研究提供标准化的评估框架。项目支持多种图任务，如节点分类、图分类和边分类，并提供了详细的使用和扩展指南。