PATTERN
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https://github.com/graphdeeplearning/benchmarking-gnns
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资源简介:
该数据集是通过随机块模型生成的节点分类任务,旨在模拟社交网络中的通信模式。此外,该数据集还提供了关于如何在社交网络中建模通信的额外信息。其主要任务是进行节点分类。
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于基准测试图神经网络(GNN)的开源项目,包含多种图数据集和模型实现,旨在为GNN研究提供标准化的评估框架。项目支持多种图任务,如节点分类、图分类和边分类,并提供了详细的使用和扩展指南。
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