electricsheepafrica/africa-ilo-how-temp-sex-ind-nb-mean-weekly-hours-actually-worked-per-employed-per

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库的工作时数数据，专门针对非洲地区。数据集包含9,211个观测值，覆盖38个非洲国家，时间跨度为2008年至2025年，涵盖1个独特指标：按ILO部门和性别划分的就业人员实际平均每周工作时数。数据通过ILOSTAT REST API获取，并过滤为非洲国家代码。数据集经过Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供统一的、适用于机器学习的数据层。数据包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、分类变量、观测年份、观测值、观测状态和相关注释等字段。数据质量方面需要注意：数据为年度频率，当同一国家×年份有多个数据来源时，使用ILO选择的最佳来源，且分类列仅在指标发布该细分时非空。This dataset contains Hours of work data from the International Labour Organizations ILOSTAT database, specifically for Africa. It includes 9,211 observations across 38 African countries, spanning 2008 to 2025, covering 1 distinct indicator: Mean weekly hours actually worked per employed person by ILO sector and sex. Data is pulled directly from the ILOSTAT REST API and filtered to Africa ISO3 country codes. The dataset is repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa. It includes fields such as country code, country name, data source, indicator code, sex disaggregation, classification variables, observation year, observed value, observation status, and relevant notes. Data quality notes: data is annual frequency; when multiple sources exist for the same country×year, the ILO-selected best source is used; disaggregation columns are non-null only when the indicator publishes that breakdown.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库，通过其REST API直接获取指标代码为'HOW_TEMP_SEX_IND_NB'的原始数据，并依据非洲ISO3国家代码进行地理范围筛选。ILOSTAT本身依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对各国劳动力调查微观数据进行标准化处理，确保跨国可比性。数据集最终由Electric Sheep Africa重新打包，以Parquet格式发布，共计9211条观测记录，覆盖38个非洲国家，时间跨度从2008年至2025年。每条记录包含国家、来源、指标、性别细分、行业分类、年份、观测值及数据质量状态等多维字段，并保留了来源标签以支持数据溯源。

特点

数据集聚焦于非洲地区按ILO行业和性别分类的就业人员实际工作周平均小时数这一核心劳动指标，提供了三个性别维度（总计、男性、女性）的细致分列，以及来自ILOSTAT的标准化行业分类编码。数据来源涵盖各国劳动力调查、家计调查等官方统计，并注明了最佳来源选择机制以处理同一国家年份的多个来源冲突。数据质量标记（如临时值、不可靠值）增强了使用透明度，而年度频率则适合中长期劳动趋势分析。数据集结构规整，适合直接用于表格分类、回归及时间序列预测等任务。

使用方法

用户可通过Hugging Face Datasets库的load_dataset()函数一键加载数据集，返回的DataFrame可直接用于数据分析。典型操作包括：按国家代码过滤获取某一国家的子集；按指标排序后绘制时间序列图以观察劳动时长变化趋势；利用pivot_table将数据转换为以年份为行、国家为列的矩阵，便于进行跨国家比较或构建面板数据。数据集的列设计也支持按性别或行业分类进行分组聚合，灵活适配从描述性统计到预测建模的多种应用场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计司于2025年整理发布，经Electric Sheep Africa重新封装后托管于HuggingFace平台，旨在提供非洲地区38个国家2008至2025年间平均每周实际工作时长的细致观测。核心研究问题聚焦于劳动时间在不同ILO行业及性别维度的分布特征，为理解非洲劳动力市场的结构性演变、性别差异以及非正规就业模式等议题提供了关键数据支撑。作为ILOSTAT数据库在区域层面的重要应用，该数据集整合了国家劳动力调查、家庭收入调查等多源行政记录，经过ILO统一的方法论协调，显著提升了非洲劳动统计数据的可获取性与可比性，对发展经济学、劳动经济学及国际比较研究具有基础性贡献。

当前挑战

数据集面临的挑战主要来自三个层面。在领域问题层面，非洲大陆长期面临劳动统计数据稀疏、指标口径不一以及性别细分数据缺失的困境，该数据集虽整合了38国数据，但仍受限于各国调查频率与覆盖范围的巨大差异，导致时间序列不完整且部分观测值标记为不可靠。在构建过程层面，数据从ILOSTAT API拉取后需经过多步清洗与标准化，包括处理不同来源的“最佳来源”选择、跨年度定义变动以及行业分类体系的不一致；此外，原始调查数据中存在的样本量不足、季节性因素干扰以及非正规部门统计困难，使得部分指示值存在较大不确定性，影响了模型训练与政策推断的稳健性。

常用场景

经典使用场景

该数据集的核心用途在于开展非洲劳动力市场的时空比较分析。基于国际劳工组织（ILO）提供的标准化统计口径，研究者可借助该数据对38个非洲国家2008至2025年间就业人口实际周均工作时长进行跨国与跨时段系统性比较。通过性别与ILO行业部门的双重细分维度，能够深入揭示不同国家和行业中男性与女性劳动者在劳动时间配置上的差异与演变规律。

实际应用

在实际政策制定与企业管理层面，该数据集的场景应用价值显著。政府劳工部门可依据不同行业的平均工作时长评估劳动强度监管与工时立法的执行效果；国际组织与开发机构能据此追踪非洲各国体面劳动目标的进展；跨国公司则可利用该数据评估不同国家的人力资源成本与生产效率，辅助其非洲投资布局中的用工决策。

衍生相关工作

该数据集衍生出了一系列重要的学术工作。利用其面板数据结构，研究人员构建了非洲国家劳动时间收敛性分析模型，探究区域一体化是否推动工时趋同。在此基础上，相关工作扩展至性别工资差距与劳动时间差异的联合分析，揭示了性别不平等在工作时间维度的表现。此外，有学者将其与GDP、失业率等宏观数据结合，建立了非洲劳动力市场效率评价指标体系，为后续该区域劳动经济问题研究奠定了方法论基础。