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Media Bias Identification Benchmark (MBIB)|媒体偏见检测数据集|数据集基准数据集

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arXiv2023-04-26 更新2024-06-21 收录
媒体偏见检测
数据集基准
下载链接:
https://github.com/Media-Bias-Group/MBIB
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资源简介:
Media Bias Identification Benchmark (MBIB) 是由康斯坦茨大学的Martin Wessel等人创建的第一个媒体偏见识别基准任务和数据集集合。该数据集包含22个子数据集,涵盖了语言、认知、政治等多种类型的媒体偏见。MBIB旨在通过一个统一的框架测试潜在的偏见检测技术如何泛化。数据集通过广泛的文献搜索,从115个相关数据集中精选而出。MBIB的应用领域广泛,旨在解决媒体偏见检测中的多任务问题,推动开发更强大的系统,并促进媒体偏见检测评估的范式转变,使其能够同时处理多种媒体偏见类型。
提供机构:
康斯坦茨大学
创建时间:
2023-04-26
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