Media Bias Identification Benchmark (MBIB)

Media Bias Identification Benchmark (MBIB) 是由康斯坦茨大学的Martin Wessel等人创建的第一个媒体偏见识别基准任务和数据集集合。该数据集包含22个子数据集，涵盖了语言、认知、政治等多种类型的媒体偏见。MBIB旨在通过一个统一的框架测试潜在的偏见检测技术如何泛化。数据集通过广泛的文献搜索，从115个相关数据集中精选而出。MBIB的应用领域广泛，旨在解决媒体偏见检测中的多任务问题，推动开发更强大的系统，并促进媒体偏见检测评估的范式转变，使其能够同时处理多种媒体偏见类型。