Bank Loan 建立银行贷款模型

#### 背景描述
这个案例是关于一家拥有不断增长的客户群的银行（Thera Bank）。这些客户中的大多数是具有不同存款规模的负债客户（存款人）。同时也是借款人（资产客户）的客户数量很少，银行有兴趣迅速扩大这一基础以引入更多贷款业务，并在此过程中通过贷款利息赚取更多收入。特别是，管理层希望探索将其负债客户转变为个人贷款客户（同时保留他们作为存款人）的方法。该银行去年为负债客户开展的一项活动显示，成功率超过 9%。这鼓励了零售营销部门设计活动，以更好地定位营销，以最小的预算提高成功率。

该部门希望建立一个模型，帮助他们识别更有可能购买贷款的潜在客户。这将提高成功率，同时降低活动成本。
#### 数据说明
列描述 ID 客户 ID 年龄 客户的完整年数 经验 #years 专业经验 收入 客户的年收入 ($000) 邮政编码 家庭地址 邮政编码。家庭 客户的家庭规模 CCAvg Avg.每月信用卡消费 ($000) 教育 教育水平。 1：本科； 2：研究生； 3：房屋抵押贷款的高级/专业抵押贷款价值（如果有）。 ($000) 个人贷款 该客户是否接受了上次活动中提供的个人贷款？证券账户 客户是否在银行有证券账户？ CD 账户 客户是否在银行有存款证明 (CD) 账户？在线 客户是否使用网上银行服务？ CreditCard 客户是否使用 UniversalBank 发行的信用卡？
#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
使用分类模型预测负债的可能性