VT5000

包括 5000 个空间对齐的 RGBT 图像对，带有地面实况注释。 VT5000在不同场景和环境中收集了11个挑战，用于探索算法的鲁棒性。

This dataset includes 5000 spatially aligned RGBT image pairs accompanied by ground truth annotations. VT5000 gathers 11 challenging scenarios across diverse scenes and environments, which is designed to evaluate the robustness of related algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

VT5000是一个用于显著性物体检测的大规模数据集，包含5000个空间对齐的RGBT图像对，并带有地面实况注释。该数据集在不同场景和环境中收集，涵盖11个挑战，旨在评估算法在复杂条件下的鲁棒性，适用于计算机视觉中的RGB显著目标检测和目标检测任务。