SEN12MS

SEN12MS 数据集包含 180,662 个对应的 Sentinel-1 双极点 SAR 数据、Sentinel-2 多光谱图像和 MODIS 衍生的土地覆盖图的三元组。这些斑块分布在地球的陆地上，并分布在所有四个气象季节。这反映在数据集结构上。所有补丁都以 16 位 GeoTiff 的形式提供，其中包含以下特定信息：
- Sentinel-1 SAR：2 个通道对应于 VV 和 VH 极化的 sigma naught 反向散射值（以 dB 为单位）。
- Sentinel-2 多光谱：13 个通道对应 13 个光谱带（B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7、B8、B8a、B9、B10、B11、B12）。
- MODIS 土地覆盖：4 个频道对应于 IGBP、LCCS 土地覆盖、LCCS 土地利用和 LCCS 地表水文层。

The SEN12MS dataset contains 180,662 corresponding triplets of Sentinel-1 dual-polarimetric SAR data, Sentinel-2 multispectral imagery, and MODIS-derived land cover maps. These patches are distributed across Earth's terrestrial landmasses and cover all four meteorological seasons, which is reflected in the dataset's structure. All patches are provided as 16-bit GeoTiffs containing the following specific information:
- Sentinel-1 SAR: 2 channels corresponding to sigma nought backscatter values (in dB) of VV and VH polarizations.
- Sentinel-2 multispectral imagery: 13 channels corresponding to the 13 spectral bands (B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B8a, B9, B10, B11, B12).
- MODIS land cover: 4 channels corresponding to the IGBP, LCCS land cover, LCCS land use, and LCCS surface hydrology layers.

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SEN12MS是一个大规模遥感数据集，包含180,662个三元组，对应Sentinel-1 SAR数据、Sentinel-2多光谱图像和MODIS土地覆盖图，覆盖全球陆地并分布在四个季节。数据以16位GeoTiff格式提供，适用于计算机视觉任务如语义分割、场景分类和弱监督学习，支持多源数据融合研究。该数据集由慕尼黑工业大学于2019年发布，采用CC BY 4.0许可证，旨在促进深度学习在遥感领域的应用。