AdaTreeFormer-London 伦敦高分辨率树木检测数据集

该数据集由同济大学和伦敦国王学院在论文「AdaTreeFormer: Few shot domain adaptation for tree counting from a single high-resolution image」中提出。

该数据集由同济大学与伦敦国王学院在论文《AdaTreeFormer：面向单张高分辨率图像树木计数的少样本（Few shot）领域自适应方法》中提出。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为伦敦高分辨率树木检测数据集，由同济大学和伦敦国王学院在相关论文中提出，覆盖英国伦敦的城市和住宅区等景观，包含总树木数量95,067棵，图像分辨率为0.2米，并划分为452张训练图像和161张测试图像，用于支持树木计数模型的训练与测试。