河源市深河人民医院（暨南大学附属第五医院）心脏疾病诊断心电图数据集

本数据集为应用于胸痛中心智能辅助诊断场景的心脏疾病诊断心电图数据集。本数据集涵盖了医院临床诊疗中产生的原始心电图记录，包括患者来源、性别、年龄及心电图报告结果等核心信息，通过深度融合深度学习神经网络模型对符合胸痛快速筛查标准的心电图信号进行高精度智能分析，生成了包含即时诊断结论（如ST段动态变化、心肌梗死特征识别）的智能诊断报告（衍生数据）。通过分析评估心电图的特征识别结果与诊断匹配度，可帮助急诊团队实现胸痛患者的早期精准诊断、优化急诊绿色通道响应流程，并为临床医生提供高效的辅助决策支持，从而推动省级重点专科建设与国家级胸痛中心认证进程，全面提升急危重症心血管疾病的救治效率与患者生存率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是河源市深河人民医院为胸痛中心智能辅助诊断场景构建的心脏疾病诊断心电图数据集，包含原始心电图记录、患者基本信息及经深度学习模型生成的智能诊断结论（如ST段动态变化、心肌梗死特征），支持急诊团队实现胸痛患者的早期精准诊断和绿色通道流程优化，从而提升急性心血管疾病的救治效率。