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这个数据集是基于什么背景创建的？
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PISCO: Physical Oceanography: moored temperature data: Esalen, California, USA (ESA001)|物理海洋学数据集|海洋温度监测数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://data.piscoweb.org/metacatui/#view/doi:10.6085/AA/ESA001_025MTBD006R00_20051019.50.2
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This metadata record describes moored seawater temperature data collected at Esalen, California, USA, by PISCO. Measurements were collected using a StowAway Tidbit Temperature Logger (Onset Computer Corp. TBIC32+4+27) beginning 2005-10-19. The instrument depth was 006 meters, in an overall water depth of 25 meters (both relative to Mean Sea Level, MSL). The sampling interval was 2.0 minutes.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Electrical-Lines-Defect-Detection
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Nikkei 225
Nikkei 225，又称日经225指数，是日本东京证券交易所的一个重要股票市场指数，由225家日本大型上市公司组成。该指数是衡量日本股市表现的重要指标，涵盖了从制造业到服务业的多个行业。
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SAVEE
SAVEE（Surrey Audio-Visual Expressed Emotion）数据集包含480个音频和视频文件，由4名男性英语母语者在7种不同的情绪状态下录制。这些情绪包括愤怒、高兴、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和中性。每个文件的时长约为3秒，总时长约为24分钟。该数据集主要用于情感识别研究。
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EdNet
displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集，一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动，这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源：EdNet：教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
魔搭社区 收录
ICLR Peer Review and Rebuttal Process Dataset
该数据集包含从ICLR 2024和2025年收集的同行评审和反驳过程数据，数据来自OpenReview平台，包括评审者ID、初始评分和反驳后评分。评审者评分变化被追踪，使用追踪分数指标来评估评审者连续性，分数≤1表示有效使用，≥2需双重检查。数据许可证为CC BY 4.0。
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