Datos de encuesta sobre factores individuales e institucionales que influyen en la intención de compartir datos de investigación en la Universidad Nacional de Rosario
收藏DataCite Commons2025-06-18 更新2024-07-13 收录
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https://dataverse.unr.edu.ar/citation?persistentId=doi:10.57715/UNR/HLH331
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Se presentan los datos de una encuesta realizada sobre "Datos de Investigación y Repositorios de Datos", durante agosto y septiembre de 2023 en la Universidad Nacional de Rosario (UNR), dirigida a investigadores de la UNR que trabajan en Facultades o en el Consejo de Investigaciones (CIUNR) y a investigadores que trabajan en unidades ejecutoras de doble dependencia UNR-Consejo de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Los propósitos de la encuesta son a) comprender las actitudes, creencias e intenciones de los investigadores de UNR-CONICET hacia compartir datos de investigación, y b) identificar los factores que influyen en el uso de los repositorios de datos. La encuesta forma parte de una tesis doctoral en el Doctorado en Documentación: Archivos y Bibliotecas en el Entorno Digital de la Universidad Carlos III de Madrid. El diseño del cuestionario se basa en la Teoría del Comportamiento Planeado (TPB Theory of Planned Behavior) y la Teoría Neo Institucional. Aborda dimensiones individuales e institucionales de la conducta de compartir datos. El paquete de datos contiene: Instrumento de recolección de datos: Cuestionario en formato PDF. 412 respuestas anonimizadas en archivo de hoja de cálculo de Microsoft Excel (.xlsx), que se puede bajar con el formato original o en .tab y en .csv. 51 respuestas a la pregunta 23 con comentarios en archivo de hoja de cálculo de Microsoft Excel que se pueden bajar en formato original o en .tab. Informe de datos en texto plano. Diccionario de datos de la encuesta en formato PDF. Sobre el cuestionario El cuestionario está adaptado de Kim y Stanton (2016), Kim y Nah (2018), y Zenk-Möltgen et al. (2018). El instrumento quedó compuesto por 23 preguntas. En la primera parte del cuestionario se incluyó información demográfica, desempeño como directores o equipos editoriales de revistas científicas, y el tipo de datos que producen o utilizan en la investigación. Se brindó una definición de datos de investigación y de compartir datos. La segunda parte indaga sobre los beneficios de compartir sus datos de investigación (para su carrera académica, para la ciencia y la sociedad y para otros investigadores) y las creencias sobre compartir datos relacionada con la disciplina o área de investigación. En la tercera parte se preguntó sobre las preocupaciones y el esfuerzo relacionados con compartir los datos. También, se consultó sobre las políticas relativas a compartir datos de las agencias de financiamiento y de las revistas donde publican sus resultados de investigación. Otro apartado de la encuesta indagó sobre conocimientos y habilidades para gestionar y compartir datos, sobre capacitación/ayuda disponibles en su institución, así como disponibilidad de infraestructura y repositorios de datos. La pregunta 20 consultó sobre la intención de compartir datos en diferentes repositorios y la 21 sobre la frecuencia en que se compartieron datos en los últimos dos años. Por último, se preguntó sobre el interés en recibir capacitación sobre temas relativos a gestionar y compartir datos, y si tenían reflexiones finales. Reutilización de los datos Los datos disponibles pueden servir para: Nuevos análisis de la encuesta desde otras perspectivas teóricas. Estudios más amplios sumando nuevos datos de encuestas sobre la misma temática a nivel regional, nacional, de Latinoamérica, etc. Investigadores en bibliotecología y ciencias de la información pueden reanalizar los datos o implementar nuevos estudios basados en los mismos. El cuestionario puede ser reutilizado por otras universidades en estudios similares. Decisiones de políticas institucionales relativas a la gestión, compartición y acceso a datos de investigación en contextos de universidades y otros organismos de investigación a nivel nacional. Análisis de los datos Se realizó un análisis descriptivo con gráficos y tablas de frecuencia y análisis multivariado que se desarrollan en tesis, realizados con los paquetes de software Excel y SurveyMonkey. Además, esta investigación utilizó el alfa de Cronbach y el análisis factorial para la evaluación de los constructos conceptuales (variables). El alfa de Cronbach sirvió para medir la confiabilidad de los ítems de cada constructo conceptual. La validez de cada constructo se evaluó mediante el análisis factorial de componentes principales, examinando en qué medida los indicadores especificados para cada medida se referían al mismo constructo conceptual. Finalmente, se realizó análisis de regresión lineal múltiple para evaluar las hipótesis planteadas. Para analizar las respuestas abiertas de la pregunta 23 se utilizó el método de análisis temático teórico (metodología deductiva), donde los temas o patrones dentro de los datos se identificaron en base a teorías o hipótesis preexistentes (Braun y Clarke, 2006, 2012, 2022).
提供机构:
RDA UNR
创建时间:
2023-11-03



