open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Chimera-7B-slerp

该数据集是在模型DreadPoor/Chimera-7B-slerp在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of DreadPoor/Chimera-7B-slerp

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型DreadPoor/Chimera-7B-slerp运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集组成

• 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置: 额外配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Chimera-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-04-08T22:26:43.244149的运行结果，包含多个任务的评估数据。
• 结果示例: 包括准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等指标，具体数值因任务而异。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5

每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割（如时间戳分割和最新分割）。

数据文件路径示例

• harness_arc_challenge_25:
  • 时间戳分割路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-08T22-26-43.244149.parquet
  • 最新分割路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-08T22-26-43.244149.parquet

以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，为使用和分析提供了基础信息。