open-llm-leaderboard-old/details_freecs__ThetaWave-28B-v0.1
收藏Hugging Face2024-01-28 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型freecs/ThetaWave-28B-v0.1的评估过程中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，运行的时间戳被用作分割的名称。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型freecs/ThetaWave-28B-v0.1的评估过程中自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，运行的时间戳被用作分割的名称。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 名称: Evaluation run of freecs/ThetaWave-28B-v0.1
- 来源: 自动创建于模型 freecs/ThetaWave-28B-v0.1 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行。
- 组成: 包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建: 从 1 次运行中创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
- 结果配置: 额外配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_freecs__ThetaWave-28B-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 时间戳: 2024-01-28T16:24:41.257091
- 详细结果: 包含多个任务的评估结果，如
harness|arc:challenge|25,harness|hellaswag|10,harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5等。
配置详情
- 配置名称: 如
harness_arc_challenge_25,harness_gsm8k_5,harness_hellaswag_10,harness_hendrycksTest_5等。 - 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，路径格式如
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-28T16-24-41.257091.parquet。
联系信息
- 联系人: clementine@hf.co
