该数据集旨在测试ULMA技术，如论文《Unified Language Model Alignment with Demonstration and Point-wise Human Preference》中所述。通过用高质量演示数据（黄金数据）替换偏好数据集中的正样本，可以显著提高各种对齐方法（如RLHF、DPO、ULMA）的性能。特别是，ULMA方法通过以不同方式处理正样本和负样本，并移除正样

Hugging Face2023-12-14 更新80

Picard1203/ccmatrix_en_he

机器翻译

双语语料库

这是一个包含英语（en）和希伯来语（he）平行文本的数据集，共有25,228,938个示例，适用于机器翻译任务。数据集采用单一拆分方式，即训练集。每个条目都包含一个唯一的ID和对应的英-希伯来语翻译。

Hugging Face2025-01-25 更新50

mc-shared/mcu.dpo.innodata.prompts.2025-07-08

语言模型对齐

指令调优优化

该数据集包含了多个特征，如UD、S等字符串类型特征，以及 Prompt ID等整数类型特征。它还包括了对话内容（conversation）和角色（role）。数据集被划分为训练集（train），并提供了相应的字节数和示例数。数据集的配置信息中包含了默认配置和数据文件路径。

Hugging Face2025-08-06 更新90

stefanocarrera/autophagycode_D_he_Qwen3-8B_strategy_trust_g4

语言模型对齐

AI安全

--- dataset_info: features: - name: task_id dtype: string - name: entry_point dtype: string - name: prompt dtype: string - name: completion dtype: string - name: test d

Hugging Face2026-03-27 更新60

Samuel y Audrey: Bilingual YouTube Transcripts

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