OpenMol/DD100
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资源简介：
DrugSeeker-mini基准数据集是一个为端到端药物发现流程优化的评估数据集，包括91个查询，覆盖了药物发现的三个主要阶段：靶点识别、命中先导化合物发现和先导化合物优化。
DrugSeeker-mini benchmark is an optimized evaluation dataset for end-to-end drug discovery processes, including 91 queries covering the three major stages of drug discovery: Target Identification, Hit Lead Discovery, and Lead Optimization.
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OpenMol搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DD100是一个药物发现领域的基准测试数据集，由OpenMol团队创建，包含91个查询，覆盖药物发现的三个主要阶段：靶点识别、先导化合物发现和先导化合物优化。该数据集用于评估大语言模型在生物医学问题中的推理和知识能力，格式为JSON，适用于问答和分类任务，但禁止用于临床决策或安全关键应用。
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