IJB-B (IARPA Janus Benchmark-B)
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资源简介：
IARPA Janus Benchmark-B face challenge (ijb-b) 定义了八个挑战，涉及拥挤图像的验证，识别，检测，聚类和处理。这由ijb-b组67000面部图像、7000面部视频和10000非面部图像支持。
The IARPA Janus Benchmark-B Face Challenge (IJB-B) defines eight challenges involving verification, identification, detection, clustering and processing of crowded facial images. It is supported by a dataset curated by the IJB-B consortium, which consists of 67,000 facial images, 7,000 facial videos and 10,000 non-facial images.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
IJB-B是一个面部识别基准数据集，定义了八个挑战任务，包括验证、识别、检测、聚类和处理，专注于拥挤图像场景。数据集包含67000张面部图像、7000个面部视频和10000张非面部图像，由美国国家标准技术研究所等机构于2017年发布，用于推动面部识别技术的研究和评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
