VME：中东及更广区域车辆检测卫星影像数据集与基准测试

在卫星图像中检测车辆对于交通管理、城市规划和灾害响应至关重要。然而，当前模型在现实世界的多样性方面存在困难，尤其是在不同地区之间。这一挑战因现有数据集中的地理偏见而加剧，这些数据集常常聚焦于特定区域，忽视了中东等地区。为弥补这一空白，我们介绍了中东车辆（VME）数据集，该数据集专门用于中东国家的高分辨率卫星图像车辆检测。该VME数据集来自Maxar，覆盖12个国家的54个城市，包含4000多张图像图块和10万多辆车辆，均采用手动和半自动化方法进行注释。此外，我们还引入了卫星影像中汽车检测（CDSI）最大的基准数据集，结合了多个来源的图像，以增强全球汽车检测能力。我们的实验表明，基于现有数据集训练的模型在中东图像上的表现较差，而VME数据集在该地区显著提升了检测准确率。此外，基于CDSI训练的先进模型在全球车辆检测方面取得了显著提升。