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adamjweintraut/eli5_precomputed_top_slice

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Hugging Face2023-12-06 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/adamjweintraut/eli5_precomputed_top_slice
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如索引、问题ID、问题、最佳答案、所有答案、答案数量、顶部答案、顶部答案数量、上下文、原始内容和目标。数据集分为训练集、测试集和验证集,分别包含10000、1250和1250个样本。文件大小和下载大小也被详细列出。

该数据集包含多个特征,如索引、问题ID、问题、最佳答案、所有答案、答案数量、顶部答案、顶部答案数量、上下文、原始内容和目标。数据集分为训练集、测试集和验证集,分别包含10000、1250和1250个样本。文件大小和下载大小也被详细列出。
提供机构:
adamjweintraut
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • index: 数据索引,数据类型为 int64
  • q_id: 问题ID,数据类型为 string
  • question: 问题内容,数据类型为 string
  • best_answer: 最佳答案,数据类型为 string
  • all_answers: 所有答案,数据类型为 sequencestring
  • num_answers: 答案数量,数据类型为 int64
  • top_answers: 热门答案,数据类型为 sequencestring
  • num_top_answers: 热门答案数量,数据类型为 int64
  • context: 上下文信息,数据类型为 string
  • orig: 原始信息,数据类型为 string
  • target: 目标信息,数据类型为 string

数据分割

  • train: 训练集,包含 10000 个样本,大小为 277523684 字节
  • test: 测试集,包含 1250 个样本,大小为 34508046 字节
  • validation: 验证集,包含 1250 个样本,大小为 34663133 字节

数据集大小

  • download_size: 下载大小为 214939984 字节
  • dataset_size: 数据集总大小为 346694863 字节

配置

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: 路径为 data/train-*
      • test: 路径为 data/test-*
      • validation: 路径为 data/validation-*
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