全球海洋数据同化系统数据

全球海洋数据同化系统数据（GODAS, Global Ocean Data Assimilation System）是美国国家海洋环境预测中心（NCEP, National Centers for Environmental Prediction）开发的海洋数据集，旨在为全球气候预测系统（CFS, Global Climate Forecast System）提供准确的海洋初始条件，可用于对全球海洋的实时监测和分析评估（Derber & Rosati, 1989）。GODAS 使用的是美国地球流体动力学实验室（GFDL, Geophysical Fluid Dynamics Laboratory）的MOM3（Modular Ocean Model Version 3）海洋模型，涵盖从南纬75度到北纬65度几乎全球海洋的区域。同化的数据包括温度剖面和合成盐度剖面，具体来说，它从XBTs、TAO、TRITON和PIRATA浮标以及Argo剖面浮标中获取温度剖面数据。

The Global Ocean Data Assimilation System (GODAS) is an oceanographic dataset developed by the U.S. National Centers for Environmental Prediction (NCEP). It is designed to provide accurate ocean initial conditions for the Global Climate Forecast System (CFS), and can be used for real-time monitoring, analysis and evaluation of the global oceans (Derber & Rosati, 1989). GODAS employs the Modular Ocean Model Version 3 (MOM3) developed by the U.S. Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL). It covers nearly the entire global oceanic domain between 75°S and 65°N. The assimilated data include temperature profiles and synthetic salinity profiles; specifically, it retrieves temperature profile data from XBTs, TAO, TRITON, PIRATA buoys and Argo profiling floats.

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背景与挑战

背景概述

全球海洋数据同化系统数据（GODAS）是由美国国家海洋环境预测中心开发的月分辨率全球海洋数据集，时间覆盖1980年至2022年，空间覆盖南纬75度到北纬65度，旨在为气候预测提供海洋初始条件。该数据集基于MOM3海洋模型，同化了来自浮标和Argo的温度剖面数据，属于物理海洋学领域的栅格数据，由中国科学院南海海洋研究所负责，并完全开放共享。