Seenka/directv-zocalos_1.0fps_03-08-2023_05-08-2023

该数据集主要用于处理视频帧数据，包含图像、图像文件名、帧时间、视频存储路径等特征。数据集还包含对图像的水平、垂直检查，是否为L形状、是否为黑色图像等布尔类型的判断。此外，还包含了图像的裁剪信息、宽度、高度以及水平方向的嵌入向量。数据集分为训练集，包含26个样本，总大小为5576518字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:
  • image: 图像数据，数据类型为 image
  • image_filename: 图像文件名，数据类型为 string
  • frame_time: 帧时间，数据类型为 int64
  • video_storage_path: 视频存储路径，数据类型为 string
  • zocalo_id: Zocalo ID，数据类型为 string
  • frame_number: 帧编号，数据类型为 int64
  • is_L_shape: 是否为L形，数据类型为 bool
  • horizontal_check: 水平检查，数据类型为 bool
  • vertical_check: 垂直检查，数据类型为 bool
  • black_image: 是否为黑色图像，数据类型为 bool
  • horizontal_xmin: 水平最小X坐标，数据类型为 int64
  • horizontal_xmax: 水平最大X坐标，数据类型为 int64
  • horizontal_ymin: 水平最小Y坐标，数据类型为 int64
  • horizontal_ymax: 水平最大Y坐标，数据类型为 int64
  • vertical_xmin: 垂直最小X坐标，数据类型为 int64
  • vertical_xmax: 垂直最大X坐标，数据类型为 int64
  • vertical_ymin: 垂直最小Y坐标，数据类型为 int64
  • vertical_ymax: 垂直最大Y坐标，数据类型为 int64
  • cropped_image_horizontal: 水平裁剪图像，数据类型为 image
  • cropped_image_vertical: 垂直裁剪图像，数据类型为 null
  • width: 宽度，数据类型为 int64
  • height: 高度，数据类型为 int64
  • embedding_horizontal: 水平嵌入，数据类型为 float32序列

数据集分割

• 训练集:
  • 名称: train
  • 字节数: 5576518.0
  • 样本数: 26

数据集大小

• 下载大小: 3227023 字节
• 数据集大小: 5576518.0 字节