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广东工业大学基于深度学习的业务组件智能推荐算法数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67b73ff5195d2617ee11377b&type=1
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资源简介:
该数据集用于支撑课题二指标2.2基于组件的跨系统业务流程融合集成方法和指标2.4知识产权,论文Service Recommendation of Industrial Software Components for Diversified Applications in Industrial Internet,数据内容分为两个文件,一个是APIs(应用程序编程接口)文件,包含的是与各类应用程序编程接口相关的详细信息,另外一个是Mashups(服务组合)文件,是多个API组合形成的Mashup服务的案例。 数据来源为广东工业大学自行研发产生,数据生成地点为广东工业大学信息物理融合系统实验室,采集时间为2023年3月到2023年9月,数据量约为10.4MB,,包含1个数据集说明文件,2个图表文件。
提供机构:
广东工业大学
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