Global Carbon Project|碳排放数据集|气候变化数据集
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- Global Carbon Project首次成立,旨在提供全球碳循环和温室气体排放的科学数据和分析。
- Global Carbon Project发布了首个全球碳预算报告,详细分析了全球碳排放和吸收的动态变化。
- Global Carbon Project与多个国际组织合作,扩大了其数据收集和分析的范围,涵盖了更多的国家和地区。
- Global Carbon Project发布了关于碳排放和碳吸收的年度报告,成为全球气候变化研究的重要参考。
- Global Carbon Project的数据和分析被广泛应用于《巴黎协定》的制定和实施过程中,为全球气候政策的制定提供了科学依据。
- Global Carbon Project发布了最新的全球碳预算报告,强调了全球碳排放的持续增长趋势,并提出了应对气候变化的建议。
- Global Carbon Project继续更新其数据集,为全球气候变化研究和政策制定提供最新的科学支持。
- 1The Global Carbon Budget 1959–2011Global Carbon Project · 2013年
- 2The Global Carbon Budget 2020Global Carbon Project · 2020年
- 3The Global Carbon Budget 2019Global Carbon Project · 2019年
- 4The Global Carbon Budget 2018Global Carbon Project · 2018年
- 5The Global Carbon Budget 2017Global Carbon Project · 2017年
Google Scholar
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scholar.google.com 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
glaive-function-calling-openai
该数据集包含用于训练和评估语言模型在函数调用能力上的对话示例。数据集包括一个完整的函数调用示例集合和一个精选的子集,专注于最常用的函数。数据集的结构包括一个完整的数据集和几个测试子集。每个记录都是一个JSON对象,包含对话消息、可用函数定义和实际的函数调用。数据集还包括最常用的函数分布信息,并提供了加载和评估数据集的示例代码。
huggingface 收录
中国行政区划shp数据
中国行政区划数据是重要的基础地理信息数据,目前不同来源的全国行政区划数据非常多,但能够开放获取的高质量行政区域数据少之又少。基于此,锐多宝的地理空间制作一套2013-2023年可开放获取的高质量行政区划数据。该套数据以2022年国家基础地理信息数据中的县区划数据作为矢量基础,辅以高德行政区划数据、天地图行政区划数据,参考历年来民政部公布的行政区划为属性基础,具有时间跨度长、属性丰富、国界准确、更新持续等特性。 中国行政区划数据统计截止时间是2023年2月12日,包含省、市、县、国界、九段线等矢量shp数据。该数据基于2020年行政区划底图,按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据。截止2023年1月1日,我国共有34个省级单位,分别是4个直辖市、23个省、5个自治区和2个特别行政区。截止2023年1月1日,我国共有333个地级单位,分别是293个地级市、7个地区、30个自治州和3个盟,其中38个矢量要素未纳入统计(比如直辖市北京等、特别行政区澳门等、省直辖县定安县等)。截止2023年1月1日,我国共有2843个县级单位,分别是1301个县、394个县级市、977个市辖区、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区和1个林区,其中9个矢量要素未纳入县级类别统计范畴(比如特别行政区香港、无县级单位的地级市中山市东莞市等)。
CnOpenData 收录
OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据,主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频,标注了人体关键点位置,适用于研究人体姿态识别和动作分析。
github.com 收录