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Data-Gouv-FR/nombre-de-points-de-charge-ouverts-au-public-pour-100-000-habitants-par-departement-et-son-evolu

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:

该数据集提供了法国各行政区(部门)每10万居民公共充电点数量的估计值,以及过去12个月的变化趋势。数据集由Enedis基于其自有数据,结合Girève公司和INSEE的外部数据编制而成。这些数据还可以通过网站以图表形式可视化。如有疑问,可通过联系表单进行咨询。

This dataset provides an estimate by department of the number of public charging points per 100,000 inhabitants in France, along with its evolution over the past 12 months. The dataset was developed by Enedis using its own data combined with external data from Girève and INSEE. These data can also be visualized as graphs on our website. For any questions about the data, feel free to use our contact form to write to us.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/nombre-de-points-de-charge-ouverts-au-public-pour-100-000-habitants-par-departement-et-son-evolu 数据集图片
构建方式
该数据集由法国电力输送公司Enedis基于其内部运营数据,融合Girève与INSEE提供的外部信息构建而成。数据聚焦于法国各省份每十万居民所拥有的公共充电桩数量,并呈现其在过去十二个月间的动态变化。数据集以Hugging Face格式组织,包含单一配置'fichier',其源数据以Parquet格式存储,确保了高效的存储与读取性能。这一构建过程兼顾了权威性、时效性与颗粒度,为区域充电基础设施的评估提供了量化基础。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷地加载该数据集。加载时需指定配置名称'fichier',调用`load_dataset`函数即可获取包含训练集的数据对象,该训练集对应原始的Parquet文件。具体代码示例为:`ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/nombre-de-points-de-charge-ouverts-au-public-pour-100-000-habitants-par-departement-et-son-evolu", "fichier")`,随后可通过`ds["train"]`访问数据。用户亦可直接访问data.gouv.fr上的原始页面进行进一步探索或可视化分析。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国电力输送网络运营商Enedis主导创建,旨在量化法国各省每10万居民拥有的公共充电桩数量及其在过去12个月内的演变趋势。数据集整合了Enedis内部数据与Girève、INSEE等外部权威来源,于2022年首次发布于data.gouv.fr平台。其核心研究问题在于为电动汽车基础设施的区域分布不均提供量化依据,支撑公共政策制定与充电网络规划。作为法国开放数据运动的重要组成部分,该数据集被广泛用于区域比较、充电设施覆盖率评估及动态监测,对推动电动汽车普及与能源转型具有关键参考价值。
当前挑战
该数据集面临的首要挑战是解决电动汽车充电设施地域分布不均衡的量化评估问题,即如何通过标准化指标(如每10万居民充电桩数)识别各省份之间的显著差异,为政策干预提供精准靶点。此外,数据构建过程中需克服多重困难:整合来自Enedis、Girève和INSEE等异构数据源的兼容性问题,确保数据口径与统计范围的统一;动态更新机制需应对充电设施快速建设带来的数据滞后风险;省份层面的聚合统计可能掩盖城市与乡村内部的局部差异,如何平衡宏观指标与微观需求也是持续挑战。
常用场景
经典使用场景
该数据集由法国电力输送系统运营商Enedis基于其自有数据与INSEE及Girève等外部来源整合而成,核心用途在于评估法国各省每10万居民中对外开放的电动汽车充电桩数量及其过去12个月的变化趋势。研究者通常将其作为空间统计与时间序列分析的基准数据,用以刻画充电基础设施的省级分布差异与动态演进,进而揭示区域间交通电气化进程的不均衡格局。
解决学术问题
此数据集精准回应了交通电气化领域长期以来在细粒度区域尺度上缺乏标准化充电基础设施密度指标的困境。它使得学术研究能够量化分析各省充电桩普及率与人口密度、经济发展水平、政策支持力度等变量间的关联,从而为优化充电网络布局策略、评估区域能源转型成效、以及预测未来基础设施需求提供可靠的经验证据,推动了可持续交通规划与公共政策评估的实证研究。
实际应用
在实际应用中,该数据集为地方政府、城市规划者及能源企业提供了制定充电桩扩张计划的关键依据。例如,通过对比各省份每10万居民的充电桩保有量及其12个月变化率,决策者可识别出充电服务薄弱且增速滞后的区域,优先部署建设资源;同时,电动汽车制造商与充电网络运营商也能借此判断市场渗透潜力,指导商业投资与用户服务优化,从而加速电动汽车的普及。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国各省每10万居民可用的公共充电桩数量及其过去12个月的变化趋势,是评估电动汽车基础设施区域均衡性的关键指标。当前前沿研究热点在于结合多源数据(如Enedis运营数据、Girève与INSEE统计)分析人口密度与充电设施配置的关联性,并利用时空演化特征预测未来充电需求缺口。随着法国加速能源转型与电动化战略,此类开放数据为政策制定者提供了量化依据,助力优化电网负载、缩小城乡基础设施差距,同时对欧盟绿色交通法规的落地具有示范意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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