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P3M-10k (Privacy-Preserving Portrait Matting Dataset)

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OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/P3M-10k
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资源简介:
P3M-10k ,这是第一个大规模匿名的隐私保护肖像抠图基准。 P3M-10k 包含 10,000 张高分辨率面部模糊肖像图像以及高质量的 alpha 遮罩。我们在 P3M-10k 上系统地评估了无 trimap 和基于 trimap 的抠图方法,发现现有的抠图方法在遵循隐私保护训练 (PPT) 设置时显示出不同的泛化能力,?.?.,在面部模糊图像上进行训练并对任意图像进行测试。

P3M-10k is the first large-scale anonymous privacy-preserving portrait matting benchmark. It contains 10,000 high-resolution facial blurred portrait images along with high-quality alpha mattes. We systematically evaluated both trimap-free and trimap-based matting methods on P3M-10k, and found that existing matting methods exhibit varying generalization capabilities when following the Privacy-Preserving Training (PPT) setting, i.e., training on facial blurred images and testing on arbitrary images.
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-23
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
P3M-10k是一个大规模隐私保护肖像抠图数据集,包含10,000张高分辨率面部模糊图像及对应的alpha遮罩。该数据集用于评估在隐私保护训练设置下肖像抠图方法的泛化性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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