open-llm-leaderboard/details_unsloth__mistral-7b-v0.2

该数据集是在评估模型unsloth/mistral-7b-v0.2时自动生成的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of unsloth/mistral-7b-v0.2

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型unsloth/mistral-7b-v0.2在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
• 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 有一个额外的配置“results”，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_unsloth__mistral-7b-v0.2", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 来自2024-03-24T15:13:21.174682的运行。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率、标准误差等。

数据集配置详情

配置列表

• config_name: harness_arc_challenge_25

  • data_files:
    • split: 2024_03_24T15_13_21.174682
      • path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet
    • split: latest
      • path: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet

• config_name: harness_gsm8k_5

  • data_files:
    • split: 2024_03_24T15_13_21.174682
      • path: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet
    • split: latest
      • path: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet

• config_name: harness_hellaswag_10

  • data_files:
    • split: 2024_03_24T15_13_21.174682
      • path: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet
    • split: latest
      • path: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet

• config_name: harness_hendrycksTest_5

  • data_files:
    • split: 2024_03_24T15_13_21.174682
      • path: 多个任务的详细路径，如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-24T15-13-21.174682.parquet等。
    • split: latest
      • path: 同上，对应于每个任务的最新数据文件路径。

以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，包括数据集的创建背景、组成、加载方式以及各个配置的具体数据文件路径。