Nonparametrical analysis of change patterns in dependent samples Nonparametrische Analysen von Verlaufskurvenmuster in abhängigen Stichproben

Bei Verletzungen der Voraussetzungen für die Durchführung einer Varianzanalyse mit Meßwiederholung muß für die Analyse von Verlaufsdaten auf nicht-parametrische Ansätze zurückgegriffen werden. Es werden zwei Ansätze vorgeschlagen, die interindividuelle Unterschiede bei intraindividuellen Veränderungen testen: einer aus dem Bereich der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA; von Eye, 1990) zur Auswertung von Verlaufskurvenmuster (Krauth, 1973) und aus dem Bereich der Latent Class Analyse (LCA) für Meßwiederholungen, den sogenannten latenten Markov Modellen (Langeheine & van de Pol, 1994). Die unterschiedlichen bzw. sich ergänzenden Aspekte der beiden Ansätze werden diskutiert. If the assumptions for repeated measures analysis of variance are violated, nonparametrical statistical tools need to be applied. Two methods for the evaluation of interindividual differences in intraindividual change are suggested: One method follows the configural frequency analysis (CFA; von Eye, 1990) approach of analyzing change patterns (Krauth, 1973), the other is from Latent Class Analysis (LCA) and its special version for repated measures, latent Markov modeling (Langeheine & van de Pol, 1994). Differential and complementary aspects of the two methods are discussed. unknown publishedVersion