区域高龄患者问诊特征数据集

1.数据提取：通过医卫通AI一体机结合多种专业医疗检测设备，在用户授权下依法合规采集试点区域内用户高龄患者的原始问诊记录。
2.特征工程：1）年龄分箱处理：将年龄划分为80-84、85-89、90-94三个分组；2）时间分段处理：将问诊时间划分为上午（8-12点）和下午（12-17点）；3）日期提取：从时间戳中提取就诊日期。
3.数据整合：整合原始字段与新增特征字段。
4.统计分析：计算各年龄组、时间段的分布特征。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于区域高龄患者的问诊特征，通过采集试点区域内80岁以上患者的问诊记录，并经过年龄分箱和时间分段等特征工程处理，形成结构化数据。其规模较小（16KB），每月更新，适用于老年医疗服务的需求分析、就医行为研究及医疗资源配置优化等场景，支持老龄化社会的医疗服务适应性调整。