IoTDB测试基准生成数据集

由IoTDB benchmark软件生成用于IoTDB研发测试，本数据集还用来比较本课题升级IoTDB软件前后存储与查询性能。在第三方测试报告《工业时序数据理论模型、端边云协同存储技术研究与开源系统研制》中，本生成数据集用来评测IoTDB存储与查询性能。该数据集包含时序数据表，覆盖10个工业设备与在每个设备上的240个传感器，每个设备对应一张对齐的数据表，包含所有时间戳与对应的240个传感器数值。①Test_A中每张表包含100个时间戳，即100个对齐的传感器数值元组；传感器值有多种类型，包含{bool，int，long，float，double，string}，每种数据类型各有40个传感器。共享链接为：https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/b97c2473d414404e8e78/。②Test_B中每张表包含10000个时间戳，即10000个对齐的传感器数值元组；传感器值有多种类型，包含{bool，int，long，float，double，string}，每种数据类型各有40个传感器。共享链接为：https://cloud.tsinghua.edu.cn/f/4dcfac7f2bc84f25ace0/.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由IoTDB benchmark软件生成，专门用于IoTDB的研发测试，旨在评估其存储与查询性能，并支持软件升级前后的性能比较。它包含时序数据，覆盖10个工业设备及每个设备上的240个传感器，数据分为Test_A和Test_B两个版本，分别提供100和10000个时间戳的传感器数值元组，传感器值涵盖多种数据类型。